Weefer AI menghadirkan Generative AI Assistant dan AI Agent yang bekerja di atas data perusahaan Anda sendiri, dengan Data Foundation yang terkelola, Security, Access Control, dan Audit Trail untuk kebutuhan enterprise.
Mulai dari satu use case. Validasi dengan PoC. Kembangkan sesuai kebutuhan bisnis.
Keberhasilan implementasi AI juga bergantung pada Data Quality, Security, Access Control, dan Governance yang memastikan AI bekerja sesuai kebutuhan perusahaan.
Tanpa Retrieval Layer dan sumber data terkelola, AI berisiko menghasilkan jawaban yang tidak akurat, sulit diverifikasi, atau tidak sesuai konteks bisnis.
Integrasi AI dengan data dan sistem enterprise membutuhkan Access Control agar informasi hanya tersedia bagi pengguna yang memiliki hak akses.
AI Agent yang menjalankan workflow lintas sistem membutuhkan Permission Control dan Audit Trail agar aktivitasnya dapat dipantau dan ditinjau.
Keberhasilan implementasi AI juga bergantung pada Data Quality, Security, Access Control, dan Governance yang memastikan AI bekerja sesuai kebutuhan perusahaan.
Fondasi data yang menggabungkan Data Warehouse, Retrieval Layer, dan MCP Server untuk mendukung pemanfaatan data serta koneksi AI dengan sistem perusahaan.
AI Assistant yang membantu karyawan menemukan informasi dari kebijakan, SOP, kontrak, dan data operasional melalui berbagai Channels, dengan Source Citation untuk verifikasi.
AI Agent yang dirancang untuk berinteraksi dengan SAP, HRIS, ITSM, dan sistem perusahaan lainnya melalui mekanisme izin dan pencatatan tindakan.
Weefer AI menghubungkan sumber data, Retrieval Layer, model AI, dan sistem bisnis dalam arsitektur yang dirancang berdasarkan kebutuhan penggunaan, Security, dan Access Control.
Documents, internal knowledge, operational data
Data yang dipersiapkan untuk kebutuhan AI
Informasi relevan dari sumber terkelola
Model sesuai kebutuhan dan deployment
Answers with Source Citation
Integrasi dengan sistem bisnis
ARCHITECTURE OVERVIEW
Alur utama Weefer AI, dari sumber data hingga solusi yang digunakan oleh tim.
01
ERP, HRIS, dokumen, email, database, dan sistem internal.
02
Data Warehouse, data preparation, permissions, dan data governance.
03
Mencari konteks relevan berdasarkan akses, dengan sumber yang dapat ditelusuri.
04
Model AI dipilih sesuai kebutuhan use case dan opsi deployment.
SOLUTIONS
AI Assistant untuk menemukan informasi dan memberikan jawaban dengan Source Citation.
AI Agent untuk menjalankan workflow melalui koneksi sistem yang diizinkan.
1 / PREPARE
Fondasi data yang menggabungkan Data Warehouse, Retrieval Layer, dan MCP Server untuk mendukung pemanfaatan data serta koneksi AI dengan sistem perusahaan.
2 / RETRIEVE
AI Assistant yang membantu karyawan menemukan informasi dari kebijakan, SOP, kontrak, dan data operasional melalui berbagai Channels, dengan Source Citation untuk verifikasi.
3 / CONNECT
MCP Server menyediakan mekanisme koneksi bagi AI Agent untuk Berinteraksi dengan SAP/ERP lain yang terintegrasi sesuai izin yang ditentukan.
Keberhasilan implementasi AI juga bergantung pada Data Quality, Security, Access Control, dan Governance yang memastikan AI bekerja sesuai kebutuhan perusahaan.
Data perusahaan dipersiapkan dalam fondasi yang dirancang untuk mendukung pemanfaatan data oleh solusi AI.
Informasi relevan diambil dari sumber terkelola untuk mendukung jawaban AI yang dapat ditelusuri ke sumbernya.
MCP Server menyediakan mekanisme koneksi antara AI Agent dan sistem perusahaan berdasarkan izin yang ditentukan.
Fondasi yang sama dapat dimanfaatkan kembali untuk mendukung pengembangan AI Knowledge dan AI Agent sesuai kebutuhan bisnis.
Weefer AI Knowledge membantu karyawan mengakses informasi dari sumber internal melalui AI Assistant, tanpa harus menelusuri berbagai dokumen secara manual.
Temukan informasi dari kebijakan, SOP, kontrak, dan sumber pengetahuan perusahaan melalui percakapan dengan AI.
Jawaban dilengkapi Source Citation agar pengguna dapat memeriksa sumber informasi yang digunakan.
Asisten dapat diakses melalui Microsoft Teams, WhatsApp, Telegram, atau web agent kustom sesuai rancangan implementasi.
Akses informasi dirancang dengan mempertimbangkan kewenangan pengguna dan aturan akses yang berlaku pada sumber data.
Weefer AI Agent mendukung pengembangan otomatisasi berbasis AI yang dapat berinteraksi dengan sistem enterprise melalui mekanisme akses dan pencatatan tindakan yang dirancang sesuai kebutuhan.
Kembangkan integrasi dengan SAP, HRIS, ITSM, dan sistem lainnya berdasarkan kebutuhan use case.
Akses AI Agent terhadap sistem mengikuti mekanisme izin yang ditentukan.
Aktivitas akses data dan tindakan agen dicatat untuk mendukung proses peninjauan.
Mulai dari satu workflow yang terdefinisi, lalu kembangkan integrasi berdasarkan hasil evaluasi.
Weefer AI mempertimbangkan Security, Data Privacy, Access Control, Audit Trail, dan pilihan deployment sebagai bagian dari rancangan solusi, sesuai kebutuhan dan konfigurasi implementasi.
Hak akses data ditentukan berdasarkan identitas, peran, dan kewenangan pengguna sesuai mekanisme yang diterapkan.
Jika didukung sistem dan konfigurasi yang digunakan, akses dapat dibatasi hingga record tertentu agar pengguna hanya melihat data sesuai hak aksesnya.
Personal Data Masking membantu melindungi informasi sensitif dengan menyamarkan data pribadi pada proses Data Ingestion sesuai konfigurasi yang diterapkan.
AI Agent mengakses sistem melalui MCP dengan mekanisme izin yang ditentukan.
Aktivitas akses data dan tindakan AI Agent dicatat sesuai kemampuan dan konfigurasi solusi.
Rancangan solusi mempertimbangkan kebutuhan tata kelola dan regulasi yang relevan, termasuk UU PDP serta ketentuan OJK jika berlaku.
Kontrol keamanan, cakupan audit, dan pemenuhan regulasi perlu divalidasi berdasarkan arsitektur serta kebutuhan setiap perusahaan.
Weefer AI mendukung pilihan lingkungan model yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan Security, Data Residency, infrastruktur, dan kebijakan internal perusahaan.
Opsi akses ke model AI melalui layanan aggregator yang sesuai dengan kebutuhan implementasi.
Pemanfaatan model AI melalui layanan Model-as-a-Service di lingkungan Huawei Cloud.
Lingkungan GPU privat untuk kebutuhan pemrosesan AI yang memerlukan infrastruktur khusus.
Pilihan deployment pada infrastruktur perusahaan sesuai arsitektur dan kebijakan internal.
Pilih use case berdasarkan kebutuhan, kesiapan data, dan sistem perusahaan. Mulai dari satu masalah yang terdefinisi, lalu evaluasi hasilnya.
Bantu karyawan menemukan kebijakan, SOP, dan informasi HR melalui AI Knowledge Assistant.
Dukung akses informasi dan workflow ITSM melalui solusi AI untuk lingkungan operasional perusahaan.
Eksplorasi integrasi AI dengan SAP dan sistem bisnis lainnya untuk mendukung kebutuhan operasional.
Permudah akses ke pengetahuan internal melalui jawaban yang disertai sumber untuk diverifikasi.
Kembangkan AI Agent untuk mendukung workflow lintas aplikasi dengan mekanisme izin dan Audit Trail.
Tim Weefer dapat membantu memetakan kebutuhan dan menentukan use case yang layak dievaluasi lebih dulu.
Pendekatan bertahap membantu perusahaan mengevaluasi Data Readiness, memvalidasi solusi melalui PoC, dan menentukan langkah implementasi berikutnya berdasarkan kebutuhan bisnis.
Step 1
2 Minggu · GratisEvaluasi sumber data, Access Control, Data Residency, dan kebutuhan bisnis untuk menentukan use case AI prioritas.
Output
Pemetaan kesiapan data dan Security, identifikasi gap awal, serta rekomendasi use case pertama.
Step 2
6 Minggu · Harga TetapBangun dan evaluasi solusi untuk satu departemen berdasarkan data, kebutuhan Security, dan Success Criteria yang disepakati.
Output
PoC yang dapat dievaluasi sebelum perusahaan memutuskan langkah selanjutnya.
Step 3
Bertahap · Sesuai kebutuhanKembangkan Data Foundation, integrasi MCP Server, dan implementasi AI Agent berdasarkan hasil PoC serta prioritas bisnis.
Output
Solusi AI yang dapat dikembangkan secara bertahap sesuai kebutuhan perusahaan.
Weefer memiliki pengalaman dalam software dan enterprise integration di Indonesia sejak 2004, termasuk platform HR, ITSM, ERP, dan layanan pelanggan.
Pengalaman dalam solusi dan integrasi sistem bisnis untuk perusahaan di Indonesia.
Kemitraan teknologi Huawei dengan pilihan solusi yang mencakup Huawei Cloud MaaS dan Private GPU.
Pilihan deployment yang dapat disesuaikan, termasuk Huawei Cloud Indonesia dan GPU khusus On-Premise.
Pendekatan yang menghubungkan Data Foundation, solusi AI, integrasi sistem, Security, dan Governance.
Kenali kesiapan data, kebutuhan Security, dan peluang implementasi AI di perusahaan Anda melalui Assessment gratis selama dua minggu bersama Weefer.
Weefer AI adalah solusi Enterprise AI yang menghadirkan AI Knowledge dan AI Agent di atas data perusahaan, didukung Data Foundation serta mekanisme Security dan Governance sesuai rancangan implementasi.
AI Knowledge membantu pengguna menemukan informasi dari sumber internal dengan Source Citation. AI Agent dirancang untuk mendukung workflow dan berinteraksi dengan sistem bisnis melalui mekanisme izin yang ditentukan.
Tidak selalu. Pilihan lingkungan model mencakup Huawei Cloud MaaS, Private GPU, atau On-Premise, sesuai kebutuhan dan arsitektur implementasi.
Weefer AI dirancang untuk mendukung integrasi dengan SAP, HRIS, ITSM, dan sistem lainnya. Cakupan integrasi bergantung pada sistem, akses yang tersedia, dan kebutuhan use case.
Pendekatan solusi mencakup Access Control, Personal Data Masking, mekanisme izin untuk AI Agent, Audit Trail, dan pilihan deployment sesuai kebutuhan implementasi.
Weefer AI Knowledge dirancang untuk menyertakan Source Citation agar pengguna dapat memeriksa sumber informasi yang digunakan dalam jawaban.
Assessment berlangsung selama dua minggu dan gratis. Tahap PoC dirancang selama enam minggu dengan harga tetap, sedangkan pengembangan lanjutan dilakukan bertahap.
Tidak. Perusahaan dapat memulai dari satu use case, mengevaluasi hasilnya, lalu mengembangkan solusi sesuai kebutuhan dan prioritas bisnis.
Your Digital Transformation Partner - Berawal pada tahun 2004, Weefer bertumbuh menjadi Pioneer Digital Transformation Partner dengan proven track record dalam implementasi solusi teknologi untuk perusahaan skala enterprise di Indonesia.
Batam